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人工智能助推公安快速应用

作者:  来源:本站  发表时间:2017/4/18 19:39:51   浏览:
第1部分 前言
目前计算机视觉最多且最受欢迎的应用之一是人脸识别,主要技术包括人脸检测与跟踪技术、面部关键特征定位技术、人脸确认与识别技术,其应用过程为人脸检测、特征定位、人脸比对与检测。因不易伪造且认证方便被广泛应用在需要身份验证的场所,另外它还可应用在视频监测及视频资料检索上,随着技术不断深化,在原人脸识别的单一基础上引入人工智能,将对公安系统提高工作效率上得到充分的体现。
现阶段,我国二代证的普及使中国目前逾12亿人的身份信息有了数码照片数据,平安城市联网的数百万台监控摄像机每天也产生着海量的数据信息,种种迹象表明,目前公安已经跨入大数据应用时代。越来越多的公安科技部门发现,基于新的大数据形态,一些传统技术瓶颈逐步显现,响应速度越来越慢,有些应用场景已经完全不能支撑。
公安大数据应用背景给人脸识别应用带来了机遇,同时也给人脸识别技术提出了更高的要求。虽然人脸识别技术性能已有较大提高,但它仍是在模式识别和计算机视觉等领域最困难的问题之一。如何利用人脸识别技术将这些海量照片数据利用起来,提升整个公安信息化的管理水平,已经是摆在我们面前的一个重要问题。
为此蓝讯智能精选清华团队,历时5年研发,开发出一套行业国际领先水平的人工智能型人脸识别系统,将大数据与人工智能完全融合,解决了模式识别和计算机视觉的大部分难题,行业应用优势明显,其主要特性如下:
人脸抓拍
多人人脸同时检测、跟踪和抓拍,且无需特定角度和停留
实时人脸比对识别
系统将跟踪抓拍到的最清楚的人脸照片与人脸数据库中的人脸照片进行实时快速比对验证,当人脸的相似度达到阈值,系统显示比对结果,包括抓拍照片、人脸数据库照片及对应的人员姓名、相似度等信息;支持黑白名单功能
人证对比与身份验证
系统通过将高清网络摄像机抓拍的人脸图片与证件照人脸数据进行识别比对,实现人员身份验证
人脸数据库管理和检索
系统可对图片中的人脸进行检测入库,并标注姓名、性别、年龄等信息;支持海量人脸数据快速检索
海量图片人脸分析和检索
系统可对海量图片进行人脸分析和检索,实现对海量图片的筛选和过滤
产品性能
不需保持特定角度与停留,可实时对视频画面内多人同时检测
人脸检测角度范围:左右旋转±80°,上下倾斜±30°,向肩膀倾斜±45°
LFW人脸数据库识别准确率≥99%
海量人脸库秒级识别验证
支持人脸的变化的过滤,包括表情、胡须、发型等
支持背景、光照等环境的过滤
提供灵活的设备接入方式,可与监控平台、报警设备等实现联动告警
第2部分 应用场景分析
2.1 电子证件防伪及相关管理
电子护照、身份证及其它很多证件都有照片,利用人脸识别技术,可对持证人身份进行鉴别,从而实现自动化智能验证。目前, 国际民航组织(ICAO)的118个成员国和地区护照全部电子化,通过人脸识别实现身份认证,这是目前国际上最大规模的人脸识别应用。
2.2 刑侦破案
公安机关开展的“网上追逃”斗争,把逃犯的照片、身份证、特征资料发布到内网和公网,利用人脸识别技术,只需抓拍到嫌疑人的人脸,通过网络将人脸数据传送至中心数据库,系统即可自动与人脸数据库中的逃犯人脸进行比较,迅速准确做出身份判断。
2.3 出入口控制
对于机场、边防检查站等重要出入境安全场所,重要会议、研究部门、金融系统等重点防范区域出入通道采用人脸识别技术,可以避免伪造或恶意盗用通行证等其他人员闯入的情况,防止非法用户进入。
2.4 其它社会应用
人脸识别技术可以和各种门禁控制器、电锁配合,构成重要场所的门口控制管理系统,这些场所如金融信息中心、机房、控制中心、实验室、军事基地及设施、社区管理等。甚至采用人脸识别技术可以将叠层式摄像矩阵部署在重要的交通、公共设施场所等出入口,并与金融、医疗、社会及公安系统相连,组成人脸识别天网,实现联动,加强整个社会的公共安全。
第3部分 建设思路
为应对公安大数据应用给人脸识别带来的技术挑战,在人脸识别厂商和研究人员的共同努力下,人脸识别技术在平台架构、产品研发等几个方面取得了一定的进展。
3.1 基于云架构的人脸识别平台建设
蓝讯智能专门为公安大数据量身打造的基于云计算的高效人脸识别技术。系统基于云架构设计,充分利用云计算平台的超强计算能力,部署多种算法,实现多算法的混合,同时吸纳各种算法的优点,提高大数据库容量下人脸图像的识别和比对性能,宽幅适应年龄、胖瘦、疾病、角度、表情、光照等变化图像。系统采用典型的“映射-规约”框架,将人脸特征散布到数十、数百甚至数千台电脑上并行计算,获取超强的计算能力。
3.2 智能视频监控的人脸识别建设
随着平安城市建设的推进,中国很多城市已经部署了大量的安防监控摄像头,由此产生的海量视频数据给公共区域安全防范带来机遇的同时也是极大的挑战。单纯依靠人工监视或排查无法满足实际应用的需求,视频的智能化分析成为解决问题的最有效途径。人脸识别技术与视频监控系统的结合,是视频监控系统智能化发展的方向之一。
在蓝讯智能研究人员的努力下,智能视频监控人脸识别产品已上市。该系统由视频获取、视频内容分析、人脸识别比对和报警管理等部分组成。视频获取由摄像机、镜头和数字化设备组成,是人脸识别监控系统最关键的模块,目前多采用高清输入设备;视频内容分析从视频流中捕获人脸信息,一般包括人脸捕捉和人脸跟踪;人脸比对模块负责把捕获的人脸和系统预先登录的人脸信息进行对比,确定捕获人脸的身份;报警接收和管理模块负责把报警等结果提交给系统安全管理人员,并以声光等报警信息通知安全管理人员。
智能视频监控人脸识别系统是视频监控系统与人脸识别技术的有效结合,能够大大提高安全防范能力,尤其是对犯罪分子起到了强有力的震慑作用。
第4部分 结束语
国内外安全形势及人脸识别自然、易用的特点,公安领域对人脸识别技术的需求较为广泛和迫切,这将进一步推进人脸识别技术的研究和应用的发展,我们将不断加大研发力度,努力地将产品实现更智能化,不懈的为社会公共安全做出应有的贡献。
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