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智慧商场人工智能的应用

作者:  来源:本站  发表时间:2017/4/18 19:35:09   浏览:
第1部分 现状分析
1.1 项目背景
在电商蓬勃发展的冲击下,催化了购物中心对消费者的吸引力和盈利能力的改革,如何在激烈竞争的市场中把握先机,如何进行产品选型定位,如何准确有效的发挥广告效力,如何进行卖场的合理布局,如何判断消费者的购买心理,是经营者亟需解决的重大课题。大数据分析,是解决这些问题的有效手段,通过大数据的智能分析计算,形成各类消费模型,将消费者及其消费行为、消费额等,进行分类统计与预测,给经营者决策提供数据支撑,更加有利于科学的分配资源,提高客流量,提高经济性,提高核心竞争力。
然而,从2016至今,大数据即畅行天下,但什么是大数据,如何搭建大数据分析平台,将是众多经营者面临的难题。在尚未弄清楚大数据的内涵,又不知道怎样使用大数据分析挖掘商业价值的情况下,即盲目开始行动,无异于摸着石头过河,注定了惨败的结局,就像以前一窝蜂地追逐社交网络和团购一样。
那么大数据分析究竟能在哪些方面挖掘出巨大的商业价值呢?
为此我们推荐引入人工智能进行数据采集、汇总于分析,最终提升其服务能力和核心竞争力。
1.1.1 群体细分
对顾客群体细分,利用当前已有的高清视频监控,完成人流的统计与会员入库,完成数据初始化,本管理系统识别消费者身份、,进而就年龄、性别、学历、文化背景、季节、回头率、购物习惯等数据进行智能分析,建立消费者模型,为决策者提供客观现实的消费数据,然后指导经营者针对不同的消费者群体采取量体裁衣般的独特的经营活动;
1.1.2 模拟实境
运用大数据模拟实境,预测消费趋势,发掘新的需求和提高投入的回报率;
1.1.3 数据分享
提高大数据分析成果在各相关部门的分享程度,提高整个管理链条和产业链条的投入回报率;进行商业模式、产品和服务的创新。
1.2 需求描述
1.2.1  安全舒适性需求
1.从停车场,到住宿酒店;从购物商场,到娱乐休闲采用无障碍通行,利用人工智能的“人脸识别”,让本系统自动识别消费者的会员身份,从而提供更加人性化、满足有偏好的个性化服务。让消费者真正对服务的人性化形成依赖,大大提高满意度,使其心情愉快,从而提高消费能力和回头率。
2.对于形迹可疑、具有劣迹行为的人员建立黑名单制度,为保障正常消费秩序,提供事先防范与事后的人员定位跟踪,提高安保效率和效果。
3.对于突发事件,通过智能设备联动的支持,对于人群聚集区,提供具有报警功能的全景视频监控画面,有利于降低突发事件的发生。即使在特殊情况下确有突发事件发生,也可在最短的时间内作出报警响应,提醒相关人员及时处置,防止事态扩大,造成不良后果。
4. 商场管理需求
    管理人性化主要分为两个方面:1.加强对自有员工的上班期间行为管理,为消费者提供优质的服务,防止工作期间开小差,姿态不优雅,服务工作不到位等问题。2.通过对购物中心各区域、各楼层通道间的部署,本系统可准确获取各区域的客群数据、客群走向、客群分布,从而分析总结出客群规律。利用此规律,您可以精准把握客群,优化客动线,整合优化各区域的配套资源,推动客户在购物中心内部更有效地流动,提高销售转化率。同时根据基于年龄、性别、消费关注等精准客户数据,可最大化地发挥场地资源作用,举办更有针对性的活动,吸引目标客户群体。
1.2.2 商铺产品定位需求
    通过各层楼面、门店客群量数据的分析应用,您可以清晰掌控每一租户的客群贡献,一方面可以更合理布局、规划,确定不同楼面不同区域的合理租金定价,吸引更多租户;另一方面帮助租户优化商品陈列、人员、活动配置,提升租户的成交率,帮助他们实现更好的销售业绩,提高租户的忠诚度,提升商场品牌影响力。
第2部分 解决方案
为了形成消费数据支撑,并且降低改造建设成本,尽最大可能地利用现有设备,只针对当前监控系统的后端加以智能改造,天津蓝讯科技有限公司(TJBC)是一家专注于人工智能视频监控工业应用的高技术公司,主要研发人员来自清华大学一流的团队,在视频监控与智能分析、计算机视觉、人工智能和大数据分析方面有多年的经验积累和领先的技术水平。公司可以提供完整的智能化解决方案和产品,主要包括智能安防平台和智能视频分析系列产品,其中计算机视觉和视频智能分析是本公司的优势所在,就上述完成大数据的采集提供如下解决方案:
2.1 更换原后端存储设备与管理平台
智能安防平台采用先进的分布式云构架和云存储技术,集视频监控、存储、管理及智能化分析于一体,具有可靠、易用、智能、可扩展等特点;可广泛用于园区、道路、楼宇、公共场所及平安城市的安防监控和管理。
主要功能
 网络视频实时监控与自动智能检索
 自学习建立消费模型
 规模可扩展的云存储
 设备配置和管理
 分层分级的用户权限管理
 设备状态监控及运维管理
 集成一体的大屏控制和管理
 报警联动
 第三方设备接入能力
主要特性:
 支持大规模监控视频的接入和多客户端并发访问
 1/4/9/16多种分屏画面及全屏显示
 本地快照、连续快照以及本地录像
 树形IPC资源显示、IPC状态显示及IPC模糊搜索
 云台控制、放缩变倍、焦距、预置位
 快速搜索定位与回放,可支持长达数月跨度录像的秒级查询,支持录像切片
 回放进度条拖动、暂停、快进(1/2/3/4)、慢放(1/2、1/3、1/4倍速)
 Android移动终端查看实时与回放视频
2.2 增加人脸识别智能系统与服务器
采用先进的计算机视觉和人工智能技术,通过对人脸的信息采集和建立数据库,在出入口实现无需特定角度和无需人停留主动配合的人脸识别、抓拍和跟踪;可多人同时检测,能够高效快速的对过往人员进行识别、验证、告警和存储,支持海量人脸数据库的秒级快速匹配。
主要功能
 人脸抓拍
多人人脸同时检测、跟踪和抓拍,且无需特定角度和停留配合
 实时人脸比对识别
系统将跟踪抓拍到的最清楚的人脸照片与人脸数据库中的人脸照片进行实时快速比对验证,当人脸的相似度达到阈值,系统显示比对结果,包括抓拍照片、人脸数据库照片及对应的人员姓名、相似度等信息;支持黑白名单功能
片与证件照人脸数据进行识别比对,实现人员身份验证
 人脸数据库管理和检索
系统可对图片中的人脸进行检测入库,并标注姓名、性别、年龄等信息;支持海量人脸数据快速检索
 海量图片人脸分析和检索
系统可对海量图片进行人脸分析和检索,实现对海量图片的筛选和过滤
优势特点
 不需人保持特定角度与停留配合,可实时对视频画面内多人同时检测
 人脸检测角度范围:左右旋转±80°,上下倾斜±30°,向肩膀倾斜±45°
 LFW人脸数据库识别准确率≥99%
 人脸在部分遮挡的情况下,仍然能够识别并能达到很高的相似度
 海量人脸库秒级识别验证
2.3 增加智能分析系统与服务器
智能分析服务器基于先进的计算机视觉、人工智能与并行处理技术,准确高效地提取和分析视频中的关键信息,实现实时行为分析与报警、视频结构化信息提取、历史视频快速分析等全方位的视频智能分析。适用于道路、公共区域、园区与楼宇等各种需要实时智能监控和快速智能分析的场景,为用户提供一体化的智能化解决方案,极大提升商场的智能化监控水平和智能分析效率。
主要功能
 实时行为分析与服务推送
实时分析消费者的年龄,兴趣爱好,和购物偏好等细节,提高销售的成单率,提高服务质量。
实时分析当前的人流与消费热点区域,给租户带来有价值的吸引客户消费的信息。
 历史视频分析
对历史视频进行快速分析、提取和搜索关键目标信息,实现历史视频的快速事后分析。
方便寻找走丢小孩的消费者,丢失物品的消费者。
 建立商场的大数据分析平台,为消费者提供有价值的引导信息
对实时视频的结构化分析,提取活动目标类型、属性等结构化信息建立索引并存储,完成人工智能神经网络的深度学习,以便快速查找和大数据分析,为消费者提供消费指引,为经营者提供经营指导。
比如:
1.分析当前最热,最受欢迎的服务区域,给消费者提供数据。
2.根据游乐场人员排队情况分析,优化人员在游乐场的时间安排。
3.分析当前赢利点最高的消费区域,对合理安排商铺促销活动提供支持。

第3部分 项目意义
利用人工智能技术,结合计算机网络神经的深度学习,大数据分析手段,形成动态可感知的商圈数据模型。
更好的为消费者提高用户体验,更好的为管理决策提供智慧依据,同时形成一个良性循环的服务综合体,争取将奥莱娱乐城打造成一个受消费者欢迎的休闲度假地,实现良性循环,科学管理,打造口碑,成为京城旅游文化的一张精美名片。
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